Ya se están empezando a publicar algunos datos sobre el efecto de la IA en el empleo. Aunque por ahora no son catastróficos, tampoco se puede ignorar el efecto de la IA: ya se está empezando a notar en el segmento de los recién licenciados.
En este artículo de MIT Technology Review, han recopilado algunos datos sobre la creación/destrucción de empleo por la IA y estas son algunas de las conclusiones que han extraído (siempre hablando del mercado USA pero en este aspecto creo que será similar en Europa):
- Por ahora, no hay evidencia clara de una destrucción masiva de empleo por la IA.
- El mercado laboral, en conjunto, sigue relativamente estable.
- La adopción empresarial de la IA no es instantánea, por lo que todavía habrá que esperar.
- Una cosa es que una tarea sea automatizable y otra que una empresa reorganice todo su trabajo alrededor de esa automatización.
Por otra parte vamos a añadir a la coctelera, otro artículo muy distinto: el efecto de la IA en los videojuegos, según un artículo de GameDiscoverCo:
- La verdadera disrupción no está en la IA en sí, sino en los «hobbyists» y semiprofesionales: desarrolladores solitarios ampliados con la IA.
¿Cuál es mi interpretación de lo que está sucediendo?
Voy a hablar del caso concreto del desarrollo de software. Creo que probablemente el mismo caso se pueda extender más o menos a otras profesiones similares: personas que trabajan en oficina con un ordenador, aunque cada caso tendrá sus particularidades, obviamente.
Lo que creo que sucede ahora mismo es que un programador normal armado con un sistema agéntico decente con IA se convierte en un pequeño jefe de equipo. Donde antes tenías un único empleado, ahora tienes un pequeño equipo para resolver problemas. Pero a ese jefe de equipo no se le puede eliminar, las empresas no pueden prescindir de esa persona.
El conocimiento acumulado que tiene ese empleado: conocimiento práctico de negocio, funcionamiento del mercado, del sector, de la propia empresa y las particularidades del software desarrollado, hace que por ahora sea casi imposible sustituirle por una IA. Además gran parte de las tareas de un desarrollador son tareas de coordinación y de comunicación con los usuarios/clientes.
De ahí que en el mercado de trabajo actual el impacto desde hace unos trimestres sea este:
- Menos contratación de recién licenciados: ya no hace falta ayuda para los desarrolladores dado que tienen su pequeño equipo.
- No se despide a los desarrolladores veteranos: las tareas que por ahora son difíciles de automatizar por un lado y la tarea de supervisar a la IA hacen que a corto plazo sea imposible reemplazar al desarrollador veterano.
Así que a pesar de la velocidad vertiginosa a la que se ha extendido el uso de la IA (ChatGPT es una de las aplicaciones que más rápidamente ha ganado usuarios jamás), la velocidad de implantación de la IA depende de las personas encargadas de implantarla. Siempre ha sido así, el eslabón débil siempre son las personas de una empresa.
Pero por otro lado, las personas que pueden trabajar en solitario sin depender de una organización alrededor, son las que más rápido se pueden mover y utilizar la IA.
Así que en un sector como el de los videojuegos, con un público muy reacio a los juegos desarrollados estéticamente con IA, el enemigo de las grandes empresas son los desarrolladores hiperespecializados mejorados con la IA.
Es decir que las personas con mucha iniciativa, que sean especialistas en usar la IA y que no estén tan encorsetados por una organización, serán los que probablemente puedan sacar más partido a la IA.
Pero todo esto no es más que la primera fase, el principio de los cambios que supone la IA. Si vemos cómo hemos cambiado los desarrolladores rápidamente en este tiempo: de pegar código en una ventana de ChatGPT, a un IDE integrado con LLMs como Cursor, a un sistema agéntico como Claude Code, está claro que no hemos llegado al fin.
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