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Me gusta encontrarme algoritmos de inteligencia artificial en aplicaciones comerciales, me sirve para comprobar que tiene sentido la investigación a pesar de que durante años no se han obtenido muchos resultados prácticos. La última que me he encontrado es una nueva parte de twitter, que planea insertar tweets promocionados en los resultados de las búsquedas,  al estilo de lo que hace google en sus resultados de búsquedas. Cómo explica Michael Bernstein en un reportaje de technology review esto supone un gran desafío para twitter: el hecho de limitarse a 140 caracteres hace complicado extraer conocimiento de un texto tan corto. Lo habitual en los algoritmos de extracción de información es utilizar las palabras más relevantes, muchas veces buscando las palabras más frecuentes. Pero con mensajes de 140 caracteres es mucho más complicado obtener información.

Otra aplicación que utiliza algoritmos de inteligencia artificial es hunch, que utiliza técnicas de aprendizaje e inferencia estadística para predecir respuestas en cuestionarios generales. Tiene un juego que analiza tus contactos en twitter, los compara con su base de datos y predice las respuestas que vas a dar a los cuestionarios. El indice de aciertos es sorprendentemente alto (merece la pena probarlo, es divertido), pero creo que el truco está en el tipo de preguntas que realiza. No son tan sencillas como los juguetes que adivinan lo que estás pensando en 20 preguntas, pero tampoco son excesivamente complejas y bastantes están relacionadas entre sí (acertando una de las respuestas, es muy probable saber qué vas a responder en la otra).

Hunch es un ejemplo de lo que creo que va a pasar en tecnología: partiendo de los apis de desarrollo de las diferentes redes sociales y plataformas de internet, deberían aparecer servicios más abstractos y genéricos, que aporten más conocimiento y mejoren la funcionalidad de la aplicación haciendola más inteligente.

Parece que el concepto de internet de las cosas (internet of things) está cuajando poco a poco. Últimamente circula un vídeo de IBM sobre este concepto que está bastante bien:

No es un concepto nuevo, según la wikipedia se originó a finales de los 90 en el MIT y fue cuajando poco a poco con la idea de RFID. Ahora no sólo se piensa en etiquetar los objetos sino en añadir microprocesadores para dotarlos de más inteligencia y capacidad de reacción. No sólo conseguir que los objetos hablen si no que interaccionen. Cómo ya he comentado, mi último proyecto personal va en esta línea. Y la parte más importante de todo este mar de datos es la inteligencia artificial, que es la que le daría valor a los datos. Yo me quedo con la interconexión primero, con la capacidad de obtener datos. Después ya vendrá la inteligencia.

Una frase que ha aparecido en Microsiervos:

En la sociedad del conocimiento, todo aquel que pueda ser sustituido por una máquina merece serlo.

Paradójicamente, es posible que muchos trabajos considerados de la sociedad del conocimiento sean sustituidos por ordenadores antes que muchos trabajos físicos o mecánicos. Tal y como evoluciona la robótica y la inteligencia artificial, algunas tareas cómo la toma de decisiones sean más automatizables que ciertos trabajos físicos.

Un ejemplo sencillo sencillo de mi cosecha: aunque existen robots capaces de tocar el violin, también existen programas capaces de componer obras musicales automáticamente. Y creo que probablemente se desarrollen más rápidamente los programas de composición que los robots con capacidades fisicas, pero no es más una intuición.